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ソリューションの説明
このソリューションは、同時位置情報マッピング(SLAM)技術を使用して、環境マップを実際立って生成し、センチメートルレベルの位置決め、超長距離ナビゲーション、高解像度ポイントクラウドデータを介して障害物を検出します。強化学習などのAIアルゴリズムを組み合わせて、経路を動的に調整し、全体的にAGV(自動誘導車両)およびAMR(自律移動ロボット)のナビゲーション精度、障害物回避能力、環境適応性を向上させます。
アプリケーションシナリオ:フォーマット倉庫ロボット、無人フォークリフト、無人AGV、軽量AGV、AMRなど。
ソリューションの説明
このソリューションは、同時位置情報マッピング(SLAM)技術を使用して、環境マップを実際立って生成し、センチメートルレベルの位置決め、超長距離ナビゲーション、高解像度ポイントクラウドデータを介して障害物を検出します。強化学習などのAIアルゴリズムを組み合わせて、経路を動的に調整し、全体的にAGV(自動誘導車両)およびAMR(自律移動ロボット)のナビゲーション精度、障害物回避能力、環境適応性を向上させます。
アプリケーションシナリオ:フォーマット倉庫ロボット、無人フォークリフト、無人AGV、軽量AGV、AMRなど。
プログラムの特徴
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低コストで高い信頼性 | 反干渉および環境の適応性 |
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ナビゲーションと障害物回避機能を統合 | AIアルゴリズムと深く統合できます |
プログラムの特徴
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低コストで高い信頼性 | 反干渉および環境の適応性 |
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ナビゲーションと障害物回避機能を統合 | AIアルゴリズムと深く統合できます |
顧客の事例
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顧客の事例
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